Zeppelin Rental se considera una empresa innovadora en el sector de servicios logísticos de alquiler y construcción. Resulta especialmente emocionante cómo la IA está transformando los procesos de alquiler, el servicio y la relación con los clientes. Nos complace hablar hoy con Benjamin Höck, responsable de Negocios Digitales y Colaboración en Zeppelin Rental. Apareció en la sección "AI Talk" del Grupo de Arquitectura de IA (AIAG): Sr. Höck, ¿está la IA transformando ya el negocio de Zeppelin Rental? Benjamin Höck: Sí. En general, utilizamos la IA para optimizar y automatizar procesos con el fin de aumentar el valor añadido para nuestros clientes y mejorar su experiencia. Actualmente, trabajamos en dos áreas, tanto para el cliente como para el mercado. En primer lugar, queremos optimizar aún más la experiencia del cliente en nuestro sitio web; para ello, utilizamos deliberadamente un chatbot basado en IA. Utilizamos una solución existente y lista para el mercado para acelerar la implementación. En segundo lugar, estamos desarrollando un bot de voz para nuestro número de teléfono central. Los clientes desean poder contactarnos las 24 horas, los 7 días de la semana. El bot de voz gestionará tareas rutinarias como consultas de alquiler, informes de disponibilidad de máquinas y equipos, y consultas sencillas de estado. Se identifica a la persona que llama para garantizar que la solicitud se asigne de forma inmediata y correcta. Nuestro objetivo es un servicio rápido, fiable y consistente. AIAG: ¿Cuál es el plazo? ¿Qué solución se implementará primero? Höck: El chatbot para el sitio web está en desarrollo y el bot de voz se encuentra en la fase piloto. Estamos planeando su lanzamiento en las próximas semanas. El chatbot se implementará posteriormente. AIAG: Hablemos de la tecnología de las propias máquinas. ¿Qué papel desempeña la IA en este proceso? Höck: Zeppelin ha sido socio del fabricante Caterpillar durante 75 años; Zeppelin Rental forma parte de la red "The Cat Rental Store". Por lo tanto, estamos estrechamente vinculados al desarrollo de los fabricantes de equipos originales (OEM) y nos beneficiamos de ello. El mantenimiento predictivo ya utiliza IA: los sensores y la telemetría reconocen patrones, predicen las ventanas de servicio o los ciclos de repostaje e informan de anomalías. En el futuro, los agentes de IA actuarán automáticamente; por ejemplo, al solicitar repuestos, programar equipos de servicio o reservar franjas horarias de mantenimiento incluso antes de que se encienda una luz de advertencia. Esto reduce el tiempo de inactividad, aumenta la disponibilidad y mejora los beneficios para el cliente. AIAG: Ha mencionado la evolución de "Máquinas Inteligentes" a "Obras de Construcción Inteligentes". ¿Qué significa eso? Höck: Antes, la atención se centraba en la máquina individual, en el equipo individual. Hoy en día, consideramos toda la obra de construcción como un sistema. Con nuestros servicios de logística de construcción, apoyamos los proyectos desde la planificación y los modelos BIM hasta la ejecución: Nos encargamos del suministro de energía y agua para la construcción, el alojamiento de los trabajadores, la gestión del tráfico en la obra, la logística de suministro y eliminación, y la programación de las ayudas de carga y transporte vertical. También se generan datos durante el proceso. Si estandarizamos estos datos y los utilizamos en todas las fases, surge un potencial significativo de eficiencia y sostenibilidad. Sin embargo, es un largo camino que la industria de la construcción y todas las partes interesadas deben recorrer juntas. AIAG: ¿Quién debe participar? Höck: Todas las partes interesadas en la obra. No basta con que un contratista general trabaje digitalmente. Subcontratistas, proveedores de logística, arrendadores, proveedores: todos deben poder introducir y utilizar datos. La pregunta crucial es: ¿Qué pasaría si todos los datos de una obra, desde la planificación hasta la operación, fueran accesibles? Solo entonces los procesos basados en IA podrán automatizarse realmente, no solo documentarse. AIAG: Se considera que el sector de la construcción es bastante lento para la innovación. ¿Le ocurre lo mismo? Höck: De hecho, los estudios sitúan al sector a la zaga en cuanto a digitalización. Sin embargo, existen razones para ello: las obras varían considerablemente: a veces se ubican en el centro de las ciudades, a veces en zonas portuarias o en regiones rurales. En consecuencia, factores como la infraestructura, el acceso a la energía y la logística también difieren, y participan diversas partes interesadas: autoridades, empresas constructoras y proveedores de servicios. Hay pioneros y rezagados en el sector de la construcción, pero ya nadie ignora el problema. Lo crucial es establecer estándares de datos para que la digitalización sea rentable para todos los involucrados. AIAG: ¿Qué iniciativas externas están impulsando su desarrollo? Höck: La IA y, con ella, la transformación digital están cambiando la economía global a una velocidad inimaginable, afectando a todos los sectores y sociedades. Esto incluye la industria de la construcción y sus partes interesadas. A nivel de sistema, Construct-X es un proyecto apasionante: un proyecto conjunto de investigación y desarrollo que involucra a 34 socios de oficios especializados, la industria de la construcción, el sector del software, así como institutos y asociaciones de investigación y desarrollo. El objetivo es construir un espacio de datos de construcción abierto y federado basado en los principios de Gaia-X, que conecta de forma segura, fiable y en tiempo real a todos los interesados en el proyecto, desde los fabricantes de materiales de construcción hasta los clientes. Participamos activamente, aportando nuestra experiencia, perspectiva y datos como proveedor de servicios de construcción. También participamos en paneles y presentaciones, como en BIM World en Múnich, para impulsar el sector. AIAG: ¿Le interesan a Zeppelin Rental los proyectos piloto con startups o instituciones de investigación? Höck: Sin duda. Estamos presentes en una gran parte de las obras de construcción alemanas y, por lo tanto, somos un socio ideal para las pruebas prácticas. Ya hemos apoyado a varias startups que se han posicionado para el mercado gracias a esta colaboración, por ejemplo, en el área de sistemas inteligentes de control de tráfico o en la digitalización, monitorización y optimización de obras de construcción mediante soluciones de hardware y software basadas en sensores e IA. Nuestro departamento de innovación recibe con agrado los contactos de investigación y las solicitudes de proyectos piloto. AIAG: ¿Y cómo reaccionan sus clientes a la IA, especialmente a los bots de voz? Höck: Medimos esto de forma transparente: encuestas de satisfacción, tasas de abandono, tasas de éxito por intento. La IA no reemplaza a las personas; las apoya, especialmente en horas punta. Es importante que el cliente reciba una respuesta tranquila, clara y fiable en cualquier momento del día. Si algo se complica, el caso se deriva a un empleado humano. Todos conocemos estos procesos en nuestra vida privada; en última instancia, el cliente decide qué tipo de asistencia prefiere: presencialmente en la obra, por teléfono, por correo electrónico, a través de un sistema de compras o mediante un agente con soporte de IA. AIAG: ¿Qué cambiará más significativamente para las empresas de construcción a corto plazo? Höck: Las interfaces: consultas de alquiler, cancelaciones, procesos de servicio… todo se vuelve más rápido, más estructurado y más predictivo. A medio plazo: «Mantenimiento Predictivo», vinculado a los procesos logísticos y de construcción. A largo plazo: la «Obra de Construcción Inteligente» totalmente digitalizada y estandarizada, desde la planificación hasta la operación, basada en un gemelo digital, que ofrece la posibilidad de orquestar inteligentemente los recursos de IA, las entregas, la maquinaria y el personal. Entrevista editada y preparada para su publicación.
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Empresas y universidades participantes:
Dr. Christian Richter/ Cátedra de Maquinaria de Construcción de la TU Dresde
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Antes de que la excavadora se estropee, la IA avisa.
El tiempo de inactividad cuesta dinero. Por ello, los fabricantes de maquinaria de construcción confían en la inteligencia artificial para predecir defectos antes de que ocurran.
Ningún gerente de obra puede permitirse una excavadora silenciosa en la obra. Si una máquina de construcción se avería inesperadamente, no solo se pierde tiempo y dinero, sino que, en el peor de los casos, se pueden incurrir en sanciones contractuales. Para prevenir estas averías, fabricantes como Caterpillar, Komatsu y Liebherr apuestan por el mantenimiento predictivo basado en IA.
El principio: La inteligencia artificial analiza continuamente los datos operativos de las máquinas. Historiales de mantenimiento, informes de inspección, muestras de aceite: todo se tiene en cuenta en los cálculos. Los algoritmos reconocen patrones que indican desgaste mucho antes de que falle un componente. Se pueden solicitar repuestos a tiempo y planificar reparaciones. La excavadora no se detiene; la obra sigue funcionando.
Decenas de miles de máquinas ya conectadas en red
La base es la conectividad: Las máquinas de construcción modernas transmiten constantemente datos de telemetría: horas de funcionamiento, temperaturas, valores de presión y vibraciones. Solo en Caterpillar, alrededor de 50.000 máquinas están conectadas. Los algoritmos de aprendizaje automático clasifican e interpretan este flujo de datos en tiempo real.
En Komatsu, por ejemplo, los sensores de las excavadoras hidráulicas registran continuamente datos de presión, temperatura y vibración. Los modelos de IA identifican signos de desgaste incluso antes de que se produzca un defecto. Liebherr sigue el mismo enfoque: los ingenieros analizan los datos operativos de las transmisiones de las excavadoras para ajustar proactivamente los intervalos de mantenimiento. El resultado: mayor disponibilidad y menores costos operativos.
Gigantes tecnológicos como socios
Para seguir desarrollando sus sistemas, los fabricantes colaboran con empresas tecnológicas. Caterpillar utiliza la plataforma "Omniverse" de Nvidia para crear gemelos digitales de sus fábricas y cadenas de suministro, incluyendo la planificación del mantenimiento predictivo. Otros trabajan con empresas de TI en servicios de IA diseñados para aumentar la fiabilidad de la maquinaria de construcción.
Sin embargo, la implementación es compleja: es necesario modernizar las máquinas existentes y calibrar los sensores. La enorme cantidad de datos requiere una infraestructura en la nube de alto rendimiento. Los costes iniciales disuaden a algunos operadores, pero la inversión se amortiza rápidamente gracias a la reducción de fallos y tiempos de inactividad.
La escasez de habilidades está impulsando la digitalización
Dada la escasez de trabajadores cualificados, estos sistemas también ofrecen un alivio bienvenido. En lugar de depender de la experiencia y la intuición, la IA ofrece recomendaciones de mantenimiento basadas en datos. La industria reconoce que la prevención digital es más económica que las reparaciones analógicas. Y la mejor avería es la que nunca ocurre.
