IA en el punto de mira

Las startups más innovadoras en los sectores de la construcción, la inteligencia artificial y la robótica.

Las empresas emergentes en el punto de mira

  • Las empresas emergentes presentan sus ideas, tecnologías y visiones en breves retratos, presentaciones y entrevistas: desde la gestión inteligente de la construcción hasta la planificación digital y la robótica en la obra.
Entre las startups
syte
Anika Meisters
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Las empresas emergentes en el punto de mira

Presentamos tres startups.


Análisis de bienes raíces y propiedades de SYTE con IA

syte es una startup tecnológica alemana de Münster que simplifica radicalmente las decisiones sobre terrenos y edificios. La plataforma combina datos urbanísticos, normativos y de mercado en un solo lugar y, mediante inteligencia artificial, muestra qué tipo de proyecto es viable en una parcela determinada.


¿Qué hace syte exactamente?


La herramienta de syte analiza automáticamente el contexto urbano, la normativa aplicable y los parámetros económicos de una parcela. A partir de estos datos, genera diferentes escenarios de desarrollo: qué se puede construir, con qué volumen, para qué uso y con qué potencial de rentabilidad. De este modo, los promotores, las ciudades y las empresas pueden evaluar ubicaciones en muy poco tiempo y tomar decisiones fundamentadas en una fase muy temprana del proyecto.


¿Cómo funciona la tecnología de syte?


syte combina modelos de IA con datos geoespaciales, información urbanística y fuentes públicas y privadas. La plataforma procesa, por ejemplo, planes de ordenación urbana, datos catastrales, información demográfica y valores de mercado actuales. A partir de ello, la IA identifica posibilidades de uso, restricciones y potencial de densificación. El resultado son análisis claros y visualizaciones comprensibles que muestran qué tipo de proyecto tiene sentido en cada emplazamiento.


¿Quién se beneficia de syte?


Para los promotores, syte reduce drásticamente el tiempo necesario para la evaluación inicial de un emplazamiento y hace más transparente el cálculo de riesgos. Las ciudades y municipios pueden utilizar la herramienta para comprobar con rapidez qué variantes de desarrollo son urbanísticamente sensatas y cómo pueden alcanzarse objetivos como la densificación, la vivienda asequible o nuevos espacios de trabajo. Para los inversores, los análisis de syte ofrecen una base sólida para decidir si una localización encaja en su estrategia.


¿En qué fase del proyecto entra en juego syte?


syte se utiliza sobre todo en las primeras fases del desarrollo de proyectos, cuando aún no se ha tomado ninguna decisión definitiva sobre el uso ni sobre el volumen edificable. En esta etapa, la herramienta ayuda a comparar diferentes parcelas entre sí, identificar rápidamente los mejores emplazamientos y descartar de forma temprana ubicaciones poco prometedoras. Más adelante, los resultados pueden servir como base para estudios de viabilidad detallados, concursos de arquitectura y negociaciones con la administración.


syte y el futuro del desarrollo urbano


Al digitalizar y automatizar la evaluación de ubicaciones, syte acelera procesos que antes eran manuales y fragmentados. La combinación de IA y datos urbanos ayuda a tomar decisiones más objetivas y transparentes sobre cómo utilizar de forma óptima el espacio disponible en las ciudades. De este modo, la startup contribuye a un desarrollo urbano más eficiente, sostenible y orientado al dato, en línea con la misión de AI Architecture Group.


Optimuse — Ingeniería de Edificios Basada en IA

Optimuse — AI Spotlight


Ingeniería de Edificios Basada en IA desde Viena


Optimuse es una startup deep-tech fundada en Viena en 2021 que desarrolla simulaciones basadas en inteligencia artificial para la planificación, renovación y operación de edificios. Con aproximadamente 20 empleados y €4M en financiación seed (seed+speed Ventures, Blum Ventures, Matterwave Ventures, aws Gründungsfonds), el equipo se expande actualmente a Alemania y el sur de Europa. Fundadores: Dominik Pezzei (CEO), Fabian Pitscheider y Felix Maximilian Hofer.


¿Qué hace Optimuse?

La plataforma genera un gemelo digital a partir de planos existentes y compara miles de variantes de diseño para calefacción, refrigeración, ventilación y envolvente del edificio. El resultado: recomendaciones claras para la solución técnica más rentable y respetuosa con el clima — tanto en obra nueva como en edificios existentes.


Productos y Funciones

Digital Foundation — Modelo de masas automatizado en 15 minutos a partir de datos públicos, hasta un gemelo BIM completo (Optimuse)


Energy Design — Comparación de escenarios en tiempo real para estrategias de rehabilitación con análisis de rutas de descarbonización conforme a CRREM


Value Engineering — Optimización temprana de CapEx mediante simulación de envolvente y sistemas técnicos


Energy Performance Analytics — Comparación en vivo del consumo simulado vs. real mediante sensores IoT y datos BMS


Portfolio Planning — Gestión centralizada de carteras completas de edificios con priorización y agrupación de medidas


Innovación y Ventajas

70% más rápido en ingeniería preliminar (EU-Startups)


10% menos costes de construcción gracias a un dimensionamiento más preciso


20% de ahorro adicional en emisiones


Fin del sobredimensionamiento: en un proyecto, la IA recomendó una bomba de calor en lugar de tres — reduciendo significativamente los costes de energía e instalación (Impact Loop)

Modelo SaaS, disponible en toda Europa. 


Grupos objetivo: 

promotores, constructoras, facility managers, asset managers

Robot de pintura Conbotics

¿Qué es ConBotics?


ConBotics es una startup de robótica con sede en Berlín que automatiza las tareas estándar de pintura en obras de construcción con un robot de pintura, aliviando así la carga de los trabajadores cualificados. El equipo fundador, formado por Philipp Heyne, David Franke y Cristian Amaya Gómez, todos con experiencia en la Universidad Técnica de Berlín y el Fraunhofer IPK, desarrolla robots de construcción ligeros y modulares, optimizados específicamente para el acabado de interiores.


¿Qué hace exactamente el robot de ConBotics?


ConBotics ofrece un robot de pintura de interiores que pulveriza automáticamente paredes y techos, imitando los movimientos típicos de un pintor profesional. Mediante sensores e inteligencia artificial, el sistema reconoce la ubicación de paredes, ventanas y puertas y cubre grandes superficies de forma uniforme y reproducible con calidad profesional. La solución está dirigida a empresas de pintura y constructoras que desean trabajar más rápido y con menos personal en la obra.


¿Cómo se utiliza el robot en la práctica?


El robot de pintura consta de varios módulos ligeros y se considera uno de los robots de pintura más ligeros del mundo; el componente más pesado pesa solo unos pocos kilogramos, lo que lo hace fácilmente transportable. Está diseñado para un manejo sencillo, de modo que los pintores no necesitan ser especialistas en robótica: el sistema se lleva a la habitación, se configura y luego se hace cargo, de manera en gran medida autónoma, de la pulverización de grandes superficies. En la práctica, el robot puede completar los trabajos aproximadamente el doble de rápido que el trabajo manual, con una cantidad significativamente menor de personal y una calidad constante incluso durante jornadas largas.


¿Cuáles son las principales innovaciones y beneficios?


En términos de productividad, los trabajos de pintura se pueden completar mucho más rápido, al tiempo que se reduce la necesidad de trabajo manual, un factor clave para abordar la escasez de mano de obra cualificada en los oficios. En cuanto a calidad y salud, la máquina proporciona espesores de capa muy uniformes, ahorra material (a veces alrededor de un 20% de pintura) y reduce el esfuerzo físico y la inhalación de niebla de pulverización para el equipo. Gracias a su diseño modular, el sistema puede ampliarse en el futuro para otras aplicaciones, como revestimiento de suelos, lijado o enlucido.


¿Cómo está posicionada ConBotics en el mercado?


ConBotics se fundó en Berlín en 2021 y se posiciona como especialista en soluciones robóticas para la industria de la construcción. La entrada al mercado se realizó inicialmente a través de un modelo de alquiler en Alemania; desde 2024/2025, el robot se está introduciendo gradualmente con proyectos piloto y ventas iniciales, principalmente en Asia (incluyendo Singapur y, próximamente, Japón). Con el apoyo de socios industriales y químicos como Uzin Utz, Triflex y Follmann, ConBotics aspira a desarrollar una plataforma modular para la robótica de la construcción y consolidarse como pionero tecnológico en el acabado automatizado de superficies para el diseño de interiores.

Entrevista con Optimuse

AIAG: Para empezar: ¿quién eres y qué hace Optimus?

Dominik (Optimus): Soy Dominik, uno de los fundadores de Optimus. Automatizamos la planificación de edificios. Ayudamos desde promotores inmobiliarios hasta contratistas generales y también a equipos de asset/facility management a planificar mejor un edificio, elegir la tecnología de instalaciones adecuada, seleccionar componentes y mejorar la planificación de rehabilitaciones.


AIAG: ¿Cómo empieza normalmente un proyecto con vosotros? ¿Qué necesitáis del cliente?

Dominik: El cliente nos proporciona datos del edificio. Si esos datos ya están como modelo 3D, pueden entrar directamente en nuestro sistema. Si son datos más “tradicionales” — PDFs, DWG o fotos — los convertimos.


AIAG: ¿Qué ocurre después de la carga de datos?

Dominik: El cliente puede subir los datos de forma muy sencilla. En unos minutos el sistema los convierte en un modelo 3D o incluso en un modelo BIM. Después, nuestro equipo realiza un control de calidad para asegurarse de que el modelo encaja con la documentación.


AIAG: ¿Y si el cliente tiene poca documentación?

Dominik: Puede subir todo lo que describa el edificio. Si hay muy poco, lo complementamos con supuestos basados en arquetipos para poder crear igualmente un modelo utilizable.


AIAG: ¿Qué tipo de información reconocéis o extraéis de los documentos?

Dominik: Reconocemos física de la edificación, espacios/habitaciones y la arquitectura, y generamos un modelo BIM. Además extraemos información de informes y la guardamos de forma estructurada — por ejemplo valores U de ventanas, parámetros de calidad de ventanas y materiales.


AIAG: ¿Para qué se utiliza ese modelo?

Dominik: Es la base para la planificación automática. A partir del modelo podemos hacer análisis energéticos, generar certificados energéticos y distintos resultados de planificación. Para nosotros es un modelo universal.


AIAG: ¿Qué objetivos suelen definir los clientes?

Dominik: A menudo es: “tengo un edificio y quiero invertir menos”, o “quiero optimizar costes operativos”, o “quiero alcanzar un objetivo de sostenibilidad/certificación”. Generamos varias variantes y mostramos cuál es la opción óptima o más rentable.


AIAG: ¿Dónde profundizáis más — cuál es vuestro núcleo?

Dominik: Todo lo relacionado con física del edificio y temas técnicos de ingeniería — especialmente instalaciones (MEP/TGA). Ese es nuestro mundo.


AIAG: ¿Puedes dar ejemplos de variantes que comparáis?

Dominik: Por ejemplo, bomba de calor con suelo radiante frente a bomba de calor con radiadores. O sistemas híbridos donde la bomba de calor cubre la carga base y el gas cubre la punta. Analizamos costes de inversión y de operación, y también viabilidad, como si la geotermia es posible.


AIAG: ¿También evaluáis interacciones, por ejemplo medidas en la envolvente que cambian el dimensionamiento?

Dominik: Sí. Por ejemplo, comprobamos si instalar ventanas modernas realmente modifica la demanda térmica y cómo eso afecta al sistema de calefacción. Vamos muy a fondo y podemos mostrar impactos horarios en el comportamiento del edificio.


AIAG: ¿Qué nivel de ahorro puede ser posible?

Dominik: Dependiendo del proyecto, se puede ahorrar hasta alrededor del 10% de los costes de construcción.


AIAG: ¿Sois una herramienta independiente o os integráis con otros sistemas?

Dominik: Por ahora somos una herramienta independiente. Actualmente no tenemos otras aplicaciones integradas.


AIAG: ¿Hacia dónde vais a continuación — qué hay en vuestra hoja de ruta?

Dominik: Hay empresas que quieren llegar hasta el presupuesto/“bill of quantities” y la licitación. Estamos planeando avanzar en esa dirección — para que los resultados sean utilizables hasta la licitación, y no quedarse solo en leer informes.


AIAG: Has mencionado “orquestación”. ¿Qué significa en vuestro caso?

Dominik: Encima del modelo hemos entrenado sistemas que ayudan al cliente a decidir por dónde empezar y qué buscar. Por ejemplo, en facility management, si hay que sustituir una bomba se puede sustituir — pero ¿cómo sustituirla y mejorarla? El sistema hace preguntas adicionales para que la información correcta entre en el modelo.


AIAG: ¿Cómo generáis confianza, especialmente cuando hay IA?

Dominik: Al final, los sistemas de cálculo deben basarse en métodos probados en la industria. Los clientes quieren saber: ¿qué norma o método de cálculo hay detrás? Nadie construye algo solo porque “la IA lo sugirió”. Por eso el núcleo tiene que ser métodos de cálculo establecidos.


AIAG: ¿Qué temas ves ahora mismo en los clientes?

Dominik: Muchos están centrados en rehabilitar edificios existentes y luego venderlos — es un tema grande. Y algunos se están moviendo desde la típica oficina/comercial hacia activos más especializados y complejos que el mercado está demandando.


AIAG: ¿Dónde ves el mayor “palanca” de optimización en un proyecto?

Dominik: Una palanca muy grande está en las instalaciones (MEP/TGA), porque impactan mucho en costes y rendimiento. El suelo/terreno es el que es, la arquitectura suele venir marcada por el promotor — pero los sistemas técnicos deben cumplir estándares específicos, y ahí se puede optimizar mucho.s